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国内盆栽花卉消费,每年还有1000亿元的空间

2021-07-20 09:51:53    点击量: 1780    来源: 网络

“国内花卉消费,每年还有1000亿元的空间!”在分析全国盆栽植物产销形式时,中国花卉协会盆栽植物分会副秘书长陆继亮说道。近年来,盆栽市场在不断变化,有哪些新特点?

销售端:消费力提升直指提质增效

近年来,许多一线城市将市内大型花卉批发市场拆解转移,如北京花乡花卉产业园、上海曹家渡花鸟市场、广州越和花鸟鱼艺大世界,一方面,这是城市更新的必然,另一方面,也是销售模式升级的必然。

传统盆栽供应链的弊端十分明显:利润透明,价格战频繁;同质化严重,品种迭代慢,多数商家被同一种苗公司捆绑;地段好的环境差,环境好的地段差,养护和运输耗损高;产品陈设和店铺布置缺乏美感,顾客驻店率低;运输模式不合理,植物耗损高,品相差。

中国花卉协会市场流通分会有关负责人认为,在不久的将来,“生产者-销售地批发市场-花店和花卉零售市场”和“生产者-园艺中心、超市和电商”这两种供应链将成为主流。陆继亮指出,在我国各大产地批发区和销地零售片区中,盆栽供应链正明显转变。

其中,以上海为核心,与浙江杭州、江苏南京及其周边城市共同构成的华东地区消费主流市场中,产品流通不跨区域,大多直接进入花店、花园中心、超市等场所;以北京为中心,逐步向天津和河北、内蒙古延伸的华北地区消费主流市场中,北京从批发和零售同步逐渐转为零售为主,天津作为北京的重要补充市场,逐渐从零售转向批发和零售兼顾,承接面向周边城市的批发业务。

盆栽的销售需要从产地到销地市场大环境的优化布局,也需要良好的终端模式。参考鲜切花销售的每周一花、节庆送花等销售模式,盆栽销售也开始下沉至家庭园艺等消费场景中。

电商模式中,大数据可以精准划分人群、定向投放,网红直播带货又可以快速将大量普通消费者转化成消费力稳定的园艺爱好者,而商品美图和视频成本低、传播率高,各种电商节日如年货节、520生活节、618年中促、双11、虹越黑五等效果卓著;花园中心模式中,园艺生活化场景浓厚,零售与手工活动相结合,丰富了消费体验,还可以引入会员制留存转化。

此外,随着电商平台的打通和供应链的成熟,我国出口东南亚的盆栽市场发展迅速。近年来我国的大花蕙兰大量销往越南,越南有望成为我国盆栽市场一大销售中心。


生产端:生产更集中且更精细

红掌、蝴蝶兰、盆栽玫瑰等传统盆栽年产量稳步增长,其中,红掌年产量约4000万盆,产自广东、天津等地;蝴蝶兰年产量7000万盆;盆栽玫瑰年产量也达到3000万盆左右,集中产自云南、四川等地;大花蕙兰的年产量同比有突破。陆继亮预计,2022年大花蕙兰年产量仅云南省就将增至650万盆。

以单一品种生产形成区域品牌的比比皆是,如云南大花蕙兰、盆栽玫瑰和多肉植物,天津宝莲灯,临沂海棠,长春君子兰,漳平杜鹃,漳州水仙等。产业区域布局更加合理,气候条件和品种优势紧密结合。

此外,集小型、矮化、造型、实用等特点为一体的盆栽生产将成为一大趋势——小型红掌产量每年以15%的比例递增;矮化型、双株型、线艺型蝴蝶兰品种产量增速较快,黄花品种大量出口东南亚国家,岀口量约占总销量的30%,蝴蝶兰切花和白色品种受到热捧。近年来,还涌现出一批备受青睐的潜力盆栽品种,如铁线莲、高山杜鹃、山茶、帝王花、彩叶草等。

一批盆栽品种优良的育种公司,注重自身权益的保护,纷纷高调打假,引起广泛关注,如培育康乃馨‘洪福’的昆明缤纷园艺有限公司、培育栀子‘香雪’的嵊州市栀香花木有限公司、培育超级凤仙‘桑蓓斯’的坂田种苗株式会社、培育超级向日葵‘光辉岁月’的厦门爱垦园艺有限公司。

行业动向:人才、品种及多渠道

当前,盆栽市场受国外疫情影响,进出口受阻,产业更新缓慢,但开发更多更好的自主知识产权品种之路清晰明确。有人说,盆栽行业进一步发展的潜力源于三点:人才培养和技术培训、多渠道销售、品种开发和保护。

我国盆栽产业逐渐细分,总的来说,一方面对人才的需求加剧,另一方面,人才培训逐渐成为行业热点。当前,从传统销售链上的种苗商、农户、经销商,已经延伸出租摆行业、设计行业、电商行业、花园中心等细分领域,在研发、生产、销售、物流等传统职业的基础上,新增了养花师、园艺师、美陈师、电商从业者、品牌推广等众多岗位。

随着全国市场进入流量经济时代,盆栽市场走向服务、信息、性价比高度结合的销售模式势在必行,而在具体销售行为中,这三者的结合就体现在从业者个人的综合能力上。著名园艺达人如海妈、天狼、坤哥,靠专业知识、持续互动和选品能力加持,成功实现品牌塑造和流量转化。


销售渠道拓展可以立足三个方面:

一是拓展应用场景和方式,用具体而实用的场景定义和推广产品,如广州某企业,把6米高的观赏乔木搬到数码产品连锁店,丰富了盆栽植物的场景;

二是主动迎合、自主发起大中小各种体量的园艺活动、展览,引导消费者消费习惯的养成;

三是由大数据入手,刻画用户群像,从年龄、收入、社会地位、用户习惯等多角度划分市场,避免无效竞争和盲目定位。

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